生理学研究所・脳機能計測支援センターでは、以下のプロジェクトのいずれかにおいて主体的に研究を進めることのできる研究員を募集します。

1. 安静時脳活動データを用いた精神・神経疾患のバイオマーカー開発（AMED革新脳・技術開発個別課題「脳状態情報と刺激関連情報の線形結合による脳活動モデリング法の開発」）
2. Deep learningとfMRIの融合による脳内価値情報処理機構の解明
3. 多ボクセルパターン解析（MVPA）を用いた味覚処理の脳内基盤の解明
4. 脳機能ビッグデータ解析による「こころ」の基本単位の解明

定藤教授の統括の下、近添准教授と協力して、機械学習を応用した機能的MRI研究に従事していただきます。主たる業務は機械学習を用いた画像データの解析、ｆMRIデータの解析、およびこれらを組み合わせる新規解析手法の開発です。特に、安静時脳活動データの経時的変化に着目し、精神・神経疾患の診断および治療効果の判定に実用可能なバイオマーカーの開発（プロジェクト１）や、深層学習により訓練された人工神経回路の情報表現と、人間の脳内での情報表現のギャップを埋め、個人の嗜好を模倣する人工神経回路を開発するプロジェクト（プロジェクト２）、human connectome project (HCP)データを機械学習的手法で解析することにより、脳活動データから「こころ」の基本単位を解明しようとするプロジェクト（プロジェクト４）に取り組んでいただける方を歓迎します。そのため、神経科学領域の研究経験がなくても、プログラミング経験のある方を優先的に採用します。また、プロジェクト１は「革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト」において採用されたプロジェクトであり、パフォーマンスに応じて比較的長期間（最長5年間）に渡って雇用の更新が可能です。研究成果を直接的な社会貢献につなげるチャンスですので、強い意欲を持つ方の応募を期待します。

参考論文：Chikazoe et al., Nature Neuroscience , 17, 1114-1122 (2014)

                  Chikazoe et al., Nature Communications, 10 (1), 1048 (2019)

参考HP：https://www.zoelabo.com/