自然画像の空間周波数スペクトルはベキ則によって効率よく表現できる。心理物理学的研究から、スペクトル形状等の統計的性質がヒトの視覚的能力と明確に関連付けられることが分かっている。しかし、自然画像統計量の知覚を形成する神経機構については殆ど調べられていない．本研究では，低次視覚野に見られる空間周波数に選択的な細胞の確率的集団符号化を仮定し、自然画像統計量とその弁別能力の関係を理論的に導く枠組みを提案する。計算モデルにより得られた予測は、先行研究で報告された被験者の課題成績と一貫しており、特に中心視と傍中心視での定性的な違いが神経細胞の選好周波数の分布の相違から説明できる。さらに、モデルは周波数選択性神経がスペクトルの傾きに関して非対称なチューニングカーブを持つことを予測する。