| 日 時 | 2017年10月13日(金) 15:00 より 16:30 まで |
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| 講演者 | 本田 直樹 先生 |
| 講演者所属 | 京都大学大学院生命科学研究科 特定准教授 |
| 場 所 | 山手2号館2階西セミナー室 |
| お問い合わせ先 | 西田基宏（心循環シグナル研究部門） |
| 要旨 |
分子生物学の発展により細胞内シグナル伝達を担う分子経路が詳しく同定されてきている。しかし、細胞が実際にどのような情報処理（入出力変換）を行っているのかについては良く分かっていない。一方で、ライブイメージングなどの計測技術が発展し、生体情報処理を反映しているであろう動態を定量化することが可能になっている。そこで我々は、定量データから機械学習を用いて細胞の挙動を予測することで、生体情報処理の様式を抽出する予測的アプローチを行ってきた。今回の発表では、データ解析の考え方を概説し、いくつかの研究成果を紹介する。 |
