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研究活動

セミナー詳細

2026年04月20日

脳情報処理のボトムアップな理解に向けた統計モデルやAIの活用

日 時 2026年04月20日(月) 16:00 より 17:00 まで
講演者 松井 鉄平 教授
講演者所属 同志社大学脳科学研究科
場 所 生理学研究所 1Fセミナー室A/B
お問い合わせ先 吉村 由美子 ( yumikoy@nips.ac.jp)
要旨  私たちの研究室では生物の脳に特有の情報処理メカニズムを明らかにするという大きな目標をかかげつつ、現在は主に2つの小テーマで研究を進めています。1つ目のテーマは脳活動の動的構造をなるべく数理的にボトムアップに理解したいということで、ヒト安静時fMRIやマウス広域Caイメージングのデータを使った研究を進めています。2つ目のテーマは視覚野とAIの直接比較を通して脳の画像処理の特性を明らかにするということで、マウスでの2光子Caイメージングを用いた研究を行っています。今回のセミナーでは2つ目の話題を中心に、最近公開した結果やon goingの研究をご紹介しつつ、今後の展開について議論させていただきたいと思います。

参考文献:
1. Teppei Matsui*, Ruixiang Li, Koki Masaoka, Koji Jimura. "System identification and surrogate data analyses imply approximate Gaussianity and non-stationarity of resting- brain dynamics." bioRxiv (2026)
2. Ayumi Kasagi *☨, Takemi Hieda☨, Yuki Hosaka, Ruixiang Li, Masato Taki, Teppei Matsui*. "OOD generalization to augmented stimuli reveals inductive bias of digital twins of the visual cortex" AAAI26 Neuro-AI Workshop, to appear in PRML proceedings
3. Ruixiang Li, Mika Takahashi, Mizuki Kurosawa, Teppei Matsui*, Aya Ito-Ishida*. "Structure-Function Coupling Aligns with a Unimodal-to-Transmodal Gradient in the Mouse Cortex." bioRxiv (2025)
4. Yuki Hosaka, Takemi Hieda, Ruixiang Li, Kenji Hayashi, Koji Jimura, Teppei Matsui*, "Surrogate data analysis of energy landscape analysis applied to resting-brain activity." Frontiers in Neural Circuits (2025)
5. Teppei Matsui*☨, Takayuki Hashimoto*☨, Tomonari Murakami☨, Masato Uemura☨, Kohei
Kikuta, Toshiki Kato, Kenichi Ohki*, "Orthogonalization of spontaneous and stimulus-driven activity by hierarchical neocortical areal network in primates." Nature Communications (2024)